智能製造的設備控制層

A. 智能製造控制系統的應用領域有哪些

智能製造控制系統應用還是挺廣的，邁通的配電箱智能產品廣泛應用於安全用電、智能用電、智慧家居、雲端數據等。

B. 智能製造背景下，該怎麼做MES

所謂的智能製造，是在新的技術環境下，比如物聯網技術下，實現製造工廠現場從硬體設備，到軟體系統，再到生產管理的模式方法等全面的互聯互通，從而能夠實現智能製造乃至工業4.0所提出的一系列智能的特點。
在整個智能製造體系當中，我們很容易把智能認為是智能硬體設備，比如自動化的產線，智能化的數據採集設備等等。但是，這只是最基礎的部分，猶如一個人的骨骼和肉體，支撐起人整個身體。
只有骨骼和肉體，人並不能稱之為人，還需要人的大腦和神經系統。MES系統，在智能製造和工業4.0的情境下，被稱為製造的軟核心，也就是製造的大腦和神經系統。我們可以通過類比人的大腦和神經系統，來理解在智能製造背景下，MES系統所處的位置以及應該如何做MES。

最高端的境界，就是製造需要智能決策的大腦，所以需要MES系統能夠提供決策支持的功能，而且這種決策支持，要通過大數據和物聯網的方式，實時連接到生產現場，獲取實時的數據，通過大數據和智能演算法，給出實時的決策支持。
最高境界之下，就是需要連接身體的神經系統，這需要物聯網式的數據採集。要求MES系統能夠集成多種方式的數據採集，全面、實時而准確的採集生產過程的數據。
類似於條件反射一樣，採集後的數據，要做初步的數據處理，並給出初步的統計分析，這就是現場管理的可視化等，以便於現場的管理的參考使用。

因此，大體上在智能製造背景下，MES的實施要分為三步走：首先是實現現場數字化，通過物聯網的方式，全面的採集數據；其次是實現現場管理的可視化，在數據採集基礎上，做初步的統計分析，形成統計報表、圖表，用在現場；最高層次是利用大數據和智能演算法的技術，實現生產的智能化決策支持，由此提升生產的精益水平，改善生產的管理水平，提升企業的效益。
以上，個人理解，供參考。

C. 智能製造設備需要什麼

智能來製造設備需要藉助自MES、IDM等，作用很大。對於製造企業的經營管理者來說，一個實時的、有效的，並能和供應鏈緊密配合的工廠管理系統是必不可少的。

目前智能工廠的智能製造離不開MES，MES系統能夠提供決策支持的功能，而且這種決策支持，要通過大數據和物聯網的方式，實時連接到生產現場，獲取實時的數據，通過大數據和智能演算法，給出實時的決策支持。

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MES系統，在智能製造和工業4.0的情境下，被稱為製造的軟核心，也就是製造的大腦和神經系統。我們可以通過類比人的大腦和神經系統，來理解在智能製造背景下，MES系統所處的位置以及應該如何做MES。

需要互聯網式的數據採集。要求MES系統能夠集成多種方式的數據採集，全面、實時而准確的採集生產過程的數據。採集後的數據，要做初步的數據處理，並給出初步的統計分析，這就是現場管理的可視化等，以便於現場的管理的參考使用。

D. 智能製造生產線包括了哪些模塊

MES （製造執行系統）是一套面向製造企業車間執行層的生產信息化管理系統版。MES可以為企業提供權包括製造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、工作中心/設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產過程式控制制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊，為企業打造一個扎實、可靠、全面、可行的製造協同管理平台。

E. 智能製造中，控制系統和裝備面臨的問題和挑戰是什麼

製造業未發展趨勢 今加入WTO第十五期間經濟全盤接納全球秩序與美歐盟比肩躋身世界三巨列製造業迅猛發展佐證面全球製造業產能斷擴、勞力本升、競爭激烈、利潤率降、消費者需求更加苛刻等難題我製造業未發展趨勢何呢 、走向智能化 裝備製造業民經濟防建設提供技術保障製造業核組部民經濟發展特別工業發展基礎建立起強裝備製造業提高綜合力實現工業化根本保證經發展我裝備製造業已經形門類齊全、規模較、具定技術水平產業體系民經濟重要支柱產業 我已經裝備製造業產業強、薄弱、基礎製造水平落、重復建設產能剩等問題依突終要主要決策核機諧系統向機器主體自主運行轉變例發展智能化產品（聰明機床）；產程自化、智能化；發展工業自產品（傳元件、自化儀表、PLC、DCS、FCS、、）、遠程監控、檢測、診斷等 農業農用機械智能化製造業影響關注三農扶持發展先進適用農用裝備按照先進、適用、經濟、安全等原則鼓勵100馬力馬力拖拉機及關鍵零部件、配套農機具農作物移栽機械農業收獲機械牧草收獲機械節水灌概設備及沼氣設備等發展 重點向隨著產業結構斷調整升級近我市場規模斷擴考慮戰略位及推製造業產業結構調整升級重要作用十二五期間家持續加研發財政支持力度並且建立首台(套)裝備示範項目保險機制智能化非重要：產品裝備實現數字化向民經濟各部門提供智能化工具提高我社產力水平、提高我裝備製造業際競爭力

F. 數字化車間信息系統總體架構包含企業層、管理層、控制層和設備層四大層面

錯誤的。

數字化抄車間信息系統架構襲自上向下分為五層：

1、設備層：包括感測器、儀器儀表、條碼、射頻識別、數控機床、機器人等感知和執行單元;

2、控制層：包括可編程邏輯控制器(PLC)、數據採集與監視控制系統(SCADA)、分布式控制系統(DCS)、蓋勒普車間集中控制系統(SFC)、工業無線控制系統(WIA)等;

3、管理層：由控制車間/工廠進行生產的系統所構成，主要包括蓋勒普製造執行系統(MES)，及產品生命周期管理軟體(PLM) 等;

4、企業層：由企業的生產計劃、采購管理、銷售管理、人員管理、財務管理等信 息化系統所構成，實現企業生產的整體管控，主要包括企業資源計劃 (ERP)系統、供應鏈管理(SCM)系統和客戶關系管理(CRM)系統等;

5、網路層：由產業鏈上不同企業通過互聯網共享信息實現協同研發、配套生產、 物流配送、製造服務等。

G. 實現智能製造可以分為哪幾個階段

易雲科技從多年的實施智能製造解決方案中得出的經驗認為實現智能製造可以分為以下三個階段：

1. 生產現場集中控制管理系統SFC（Shop Floor Control）

2. 製造執行系統MES（Manufacturing Execution System）

3. 製造資源計劃管理系統ERP（Enterprise Resource Planning）

這三個系統分別處於工廠生產底層（控制層）、製造過程（執行層）和製造資源（計劃層）。通過採用這三套系統，企業能夠充分利用信息技術、物聯網技術和設備監控技術，加強生產信息管理和服務，清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預，同時還能即時正確地採集生產線數據，合理編排生產計劃與生產進度，打造「三維」智能工廠。

H. 設備層的自動化領域

設備層（devicelayer）
傳統的工業自動化控制系統主要包括3個層次，分別是設備層(devicelayer)、控制層(controllayer)、以及信息層(informationlayer)。設備層的功能是將現場設備以網路節點的形式掛接在現場匯流排網路上，依照現場匯流排的協議標准，設備採用功能模塊的結構，通過組態設計，完成數據擷取、A/D轉換、數字濾波、溫度壓力補償、PID控制等各種功能。

I. 智能製造smart的層次是什麼意思

智能製造就是要把不轉換思維的企業淘汰了！
前一段時間，德國KUKA公司單臂機器人(27.690, -0.47, -1.67%)DR Agilus與乒乓名將蒂姆•波爾的「人機大戰」視頻在網路上廣為流傳。雖然最終波爾以11：9的比分拿下比賽，但德國的工業技術依然讓人驚嘆。或許令人有些恐慌的是，這其實是一場兩年前的比賽，成果來源於德國2013年提出的工業4.0高科技戰略計劃。

裹挾著智能製造、人工智慧、大數據……等一些列新鮮概念的工業4.0時代已撲面而來。作為傳統的製造業大國，中國也提出「中國製造2025」行動綱領，向製造業強國轉變。中國的傳統企業將如何利用這次技術革命實現轉型?早已在機械扭轉的「咔咔」聲中嗅到商機的初創企業，又如何在大浪淘沙中站穩腳跟?
要坦然擁抱工業4.0時代，應從三個方面轉變思維。

1、解決用戶痛點

此前在互聯網創業圈中流傳甚廣的一句玩笑話：「不以解決用戶痛點為目的的創業都是耍流氓」，亦可以套用於工業4.0時代專注轉型、創業及技術提升的企業。當傳統流水線式的標准化生產已對滿足消費者個性化需求無能為力時，精準定位並解決用戶的痛點就成為企業得以發展的關鍵。

在智能製造生態圈演化的時代，想要在人工智慧、智能製造領域創業成功，首先需要找尋用戶痛點、切入點跟引爆點。在舊有的生態圈裡找到創新之處，你要找到這個生態圈裡最烏煙瘴氣的地方，這里蘊含著商機，然後你再針對痛點提出解決方案。」

在人工智慧、無人機等概念被炒得火熱時，創業者應冷靜地思考。我們正處在從弱人工智慧向強人工智慧快速發展的時代，這中間有很長的一段路要走。所以科技創新人士要耐得住寂寞，而不是整天尋找風口，只有找到切入點，鑽研怎樣的解決方案可以擊中用戶核心的痛點，才能從中挖掘出商機。

2、從封閉到開放

機器人作為一個系統的整合，每一塊都需要把已有的技術盡量融合。但目前並沒有很好的工具來幫助機器人企業制定需求，設計原型。也正是如此，服務機器人領域沒有大的玩家，因為每一個節點都需要巨大投入。
機器人創業公司應「抱團取暖」，面對如此高額的成本，若想使工業4.0落地，單靠機器人企業提升技術是無法做到的，產業鏈上的所有企業應該有一種合作的心態。
比如，根據汽車4S店服務的概念，也可以有機器人4S服務，對於企業級客戶的機器人版塊，可以承擔所有的技術服務，提供維修、維護、改造等一條龍支持，以消除商業客戶使用的後顧之憂。」

3、以系統價值代替數字指標

那麼，是否當科創企業們找到了用戶痛點，提出了精準的解決方案，並彼此打開傳統封閉的大門，各領域本著開放的心態展開合作，將商機變為表格中實實在在的銷量，資本會不會就對其窮追不舍，青睞有加呢?

數字化的指標已不是衡量價值的最重要標准，在工業4.0時代，需要轉變思維的不止傳統企業和創新企業，包括投資方都需要用嶄新的視角來衡量企業價值。

資本對公司的評估將不再僅聚焦於單個的點，而是基於系統的、整體的價值。以智能硬體創業公司為例，中國智能硬體創業公司具有良好的供應鏈、優秀的科技人才，且設計實力提升快等優勢，智能硬體創業要取得成功，需要明確的競爭策略、精確的產品定義、精緻的設計和持續的產品演進路線圖，這些都是傳統製造未曾對企業提出的系統價值要求。

在提升企業系統價值的前提下，中國有機會在智能硬體領域出現多個世界級的企業，也有機會誕生更加創新的商業模式。