智能制造的设备控制层

A. 智能制造控制系统的应用领域有哪些

智能制造控制系统应用还是挺广的，迈通的配电箱智能产品广泛应用于安全用电、智能用电、智慧家居、云端数据等。

B. 智能制造背景下，该怎么做MES

所谓的智能制造，是在新的技术环境下，比如物联网技术下，实现制造工厂现场从硬件设备，到软件系统，再到生产管理的模式方法等全面的互联互通，从而能够实现智能制造乃至工业4.0所提出的一系列智能的特点。
在整个智能制造体系当中，我们很容易把智能认为是智能硬件设备，比如自动化的产线，智能化的数据采集设备等等。但是，这只是最基础的部分，犹如一个人的骨骼和肉体，支撑起人整个身体。
只有骨骼和肉体，人并不能称之为人，还需要人的大脑和神经系统。MES系统，在智能制造和工业4.0的情境下，被称为制造的软核心，也就是制造的大脑和神经系统。我们可以通过类比人的大脑和神经系统，来理解在智能制造背景下，MES系统所处的位置以及应该如何做MES。

最高端的境界，就是制造需要智能决策的大脑，所以需要MES系统能够提供决策支持的功能，而且这种决策支持，要通过大数据和物联网的方式，实时连接到生产现场，获取实时的数据，通过大数据和智能算法，给出实时的决策支持。
最高境界之下，就是需要连接身体的神经系统，这需要物联网式的数据采集。要求MES系统能够集成多种方式的数据采集，全面、实时而准确的采集生产过程的数据。
类似于条件反射一样，采集后的数据，要做初步的数据处理，并给出初步的统计分析，这就是现场管理的可视化等，以便于现场的管理的参考使用。

因此，大体上在智能制造背景下，MES的实施要分为三步走：首先是实现现场数字化，通过物联网的方式，全面的采集数据；其次是实现现场管理的可视化，在数据采集基础上，做初步的统计分析，形成统计报表、图表，用在现场；最高层次是利用大数据和智能算法的技术，实现生产的智能化决策支持，由此提升生产的精益水平，改善生产的管理水平，提升企业的效益。
以上，个人理解，供参考。

C. 智能制造设备需要什么

智能来制造设备需要借助自MES、IDM等，作用很大。对于制造企业的经营管理者来说，一个实时的、有效的，并能和供应链紧密配合的工厂管理系统是必不可少的。

目前智能工厂的智能制造离不开MES，MES系统能够提供决策支持的功能，而且这种决策支持，要通过大数据和物联网的方式，实时连接到生产现场，获取实时的数据，通过大数据和智能算法，给出实时的决策支持。

(3)智能制造的设备控制层扩展阅读：

MES系统，在智能制造和工业4.0的情境下，被称为制造的软核心，也就是制造的大脑和神经系统。我们可以通过类比人的大脑和神经系统，来理解在智能制造背景下，MES系统所处的位置以及应该如何做MES。

需要互联网式的数据采集。要求MES系统能够集成多种方式的数据采集，全面、实时而准确的采集生产过程的数据。采集后的数据，要做初步的数据处理，并给出初步的统计分析，这就是现场管理的可视化等，以便于现场的管理的参考使用。

D. 智能制造生产线包括了哪些模块

MES （制造执行系统）是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统版。MES可以为企业提供权包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

E. 智能制造中，控制系统和装备面临的问题和挑战是什么

制造业未发展趋势 今加入WTO第十五期间经济全盘接纳全球秩序与美欧盟比肩跻身世界三巨列制造业迅猛发展佐证面全球制造业产能断扩、劳力本升、竞争激烈、利润率降、消费者需求更加苛刻等难题我制造业未发展趋势何呢 、走向智能化 装备制造业民经济防建设提供技术保障制造业核组部民经济发展特别工业发展基础建立起强装备制造业提高综合力实现工业化根本保证经发展我装备制造业已经形门类齐全、规模较、具定技术水平产业体系民经济重要支柱产业 我已经装备制造业产业强、薄弱、基础制造水平落、重复建设产能剩等问题依突终要主要决策核机谐系统向机器主体自主运行转变例发展智能化产品（聪明机床）；产程自化、智能化；发展工业自产品（传元件、自化仪表、PLC、DCS、FCS、、）、远程监控、检测、诊断等 农业农用机械智能化制造业影响关注三农扶持发展先进适用农用装备按照先进、适用、经济、安全等原则鼓励100马力马力拖拉机及关键零部件、配套农机具农作物移栽机械农业收获机械牧草收获机械节水灌概设备及沼气设备等发展 重点向随着产业结构断调整升级近我市场规模断扩考虑战略位及推制造业产业结构调整升级重要作用十二五期间家持续加研发财政支持力度并且建立首台(套)装备示范项目保险机制智能化非重要：产品装备实现数字化向民经济各部门提供智能化工具提高我社产力水平、提高我装备制造业际竞争力

F. 数字化车间信息系统总体架构包含企业层、管理层、控制层和设备层四大层面

错误的。

数字化抄车间信息系统架构袭自上向下分为五层：

1、设备层：包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、数控机床、机器人等感知和执行单元;

2、控制层：包括可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集与监视控制系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、盖勒普车间集中控制系统(SFC)、工业无线控制系统(WIA)等;

3、管理层：由控制车间/工厂进行生产的系统所构成，主要包括盖勒普制造执行系统(MES)，及产品生命周期管理软件(PLM) 等;

4、企业层：由企业的生产计划、采购管理、销售管理、人员管理、财务管理等信 息化系统所构成，实现企业生产的整体管控，主要包括企业资源计划 (ERP)系统、供应链管理(SCM)系统和客户关系管理(CRM)系统等;

5、网络层：由产业链上不同企业通过互联网共享信息实现协同研发、配套生产、 物流配送、制造服务等。

G. 实现智能制造可以分为哪几个阶段

易云科技从多年的实施智能制造解决方案中得出的经验认为实现智能制造可以分为以下三个阶段：

1. 生产现场集中控制管理系统SFC（Shop Floor Control）

2. 制造执行系统MES（Manufacturing Execution System）

3. 制造资源计划管理系统ERP（Enterprise Resource Planning）

这三个系统分别处于工厂生产底层（控制层）、制造过程（执行层）和制造资源（计划层）。通过采用这三套系统，企业能够充分利用信息技术、物联网技术和设备监控技术，加强生产信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预，同时还能即时正确地采集生产线数据，合理编排生产计划与生产进度，打造“三维”智能工厂。

H. 设备层的自动化领域

设备层（devicelayer）
传统的工业自动化控制系统主要包括3个层次，分别是设备层(devicelayer)、控制层(controllayer)、以及信息层(informationlayer)。设备层的功能是将现场设备以网络节点的形式挂接在现场总线网络上，依照现场总线的协议标准，设备采用功能模块的结构，通过组态设计，完成数据撷取、A/D转换、数字滤波、温度压力补偿、PID控制等各种功能。

I. 智能制造smart的层次是什么意思

智能制造就是要把不转换思维的企业淘汰了！
前一段时间，德国KUKA公司单臂机器人(27.690, -0.47, -1.67%)DR Agilus与乒乓名将蒂姆•波尔的“人机大战”视频在网络上广为流传。虽然最终波尔以11：9的比分拿下比赛，但德国的工业技术依然让人惊叹。或许令人有些恐慌的是，这其实是一场两年前的比赛，成果来源于德国2013年提出的工业4.0高科技战略计划。

裹挟着智能制造、人工智能、大数据……等一些列新鲜概念的工业4.0时代已扑面而来。作为传统的制造业大国，中国也提出“中国制造2025”行动纲领，向制造业强国转变。中国的传统企业将如何利用这次技术革命实现转型?早已在机械扭转的“咔咔”声中嗅到商机的初创企业，又如何在大浪淘沙中站稳脚跟?
要坦然拥抱工业4.0时代，应从三个方面转变思维。

1、解决用户痛点

此前在互联网创业圈中流传甚广的一句玩笑话：“不以解决用户痛点为目的的创业都是耍流氓”，亦可以套用于工业4.0时代专注转型、创业及技术提升的企业。当传统流水线式的标准化生产已对满足消费者个性化需求无能为力时，精准定位并解决用户的痛点就成为企业得以发展的关键。

在智能制造生态圈演化的时代，想要在人工智能、智能制造领域创业成功，首先需要找寻用户痛点、切入点跟引爆点。在旧有的生态圈里找到创新之处，你要找到这个生态圈里最乌烟瘴气的地方，这里蕴含着商机，然后你再针对痛点提出解决方案。”

在人工智能、无人机等概念被炒得火热时，创业者应冷静地思考。我们正处在从弱人工智能向强人工智能快速发展的时代，这中间有很长的一段路要走。所以科技创新人士要耐得住寂寞，而不是整天寻找风口，只有找到切入点，钻研怎样的解决方案可以击中用户核心的痛点，才能从中挖掘出商机。

2、从封闭到开放

机器人作为一个系统的整合，每一块都需要把已有的技术尽量融合。但目前并没有很好的工具来帮助机器人企业制定需求，设计原型。也正是如此，服务机器人领域没有大的玩家，因为每一个节点都需要巨大投入。
机器人创业公司应“抱团取暖”，面对如此高额的成本，若想使工业4.0落地，单靠机器人企业提升技术是无法做到的，产业链上的所有企业应该有一种合作的心态。
比如，根据汽车4S店服务的概念，也可以有机器人4S服务，对于企业级客户的机器人版块，可以承担所有的技术服务，提供维修、维护、改造等一条龙支持，以消除商业客户使用的后顾之忧。”

3、以系统价值代替数字指标

那么，是否当科创企业们找到了用户痛点，提出了精准的解决方案，并彼此打开传统封闭的大门，各领域本着开放的心态展开合作，将商机变为表格中实实在在的销量，资本会不会就对其穷追不舍，青睐有加呢?

数字化的指标已不是衡量价值的最重要标准，在工业4.0时代，需要转变思维的不止传统企业和创新企业，包括投资方都需要用崭新的视角来衡量企业价值。

资本对公司的评估将不再仅聚焦于单个的点，而是基于系统的、整体的价值。以智能硬件创业公司为例，中国智能硬件创业公司具有良好的供应链、优秀的科技人才，且设计实力提升快等优势，智能硬件创业要取得成功，需要明确的竞争策略、精确的产品定义、精致的设计和持续的产品演进路线图，这些都是传统制造未曾对企业提出的系统价值要求。

在提升企业系统价值的前提下，中国有机会在智能硬件领域出现多个世界级的企业，也有机会诞生更加创新的商业模式。